Google bringt Gemini 4 Argon für KI- und Robotikaufgaben heraus
Google hat Gemini 4 Argon am 13. Oktober 2026 weltweit verfügbar gemacht. Das Modell ist über mehrere Google-Angebote zugänglich; Google beschreibt außerdem Anwendungen für Robotik und nennt einen Wert von 87 Prozent im ERQA-Benchmark. Entwickler und Unternehmen können Argon laut Google über die API in AI Studio und auf der Gemini-Plattform nutzen.
xAI veröffentlicht Grok Voice 3.0 für Sprachagenten
Grok Voice 3.0 ist ab sofort über die Voice Agent API verfügbar. xAI nennt neue Benchmark-Ergebnisse, eine Latenz von unter einer Sekunde und denselben Preis wie für den Vorgänger. Das Sprachmodell verarbeitet gesprochene Eingaben und Antworten direkt. In unabhängigen Tests von Artificial Analysis erreicht Grok Voice 3.0 im Speech-to-Speech Index den ersten Platz mit 86,9 Punkten.
Google stellt Gemini 4 Argon für Robotikaufgaben vor
Google beschreibt Gemini 4 Argon als Modell für physisches Schlussfolgern in der Robotik. Es soll unter anderem Robotersteuerung, die Erstellung von Simulationen und die Auswertung visueller Daten unterstützen. Auf dem Benchmark Embodied Reasoning (ERQA), der räumliche und physische Aufgaben in 3D-Umgebungen prüft, erreiche Argon mit reinem Schlussfolgern 87 Prozent. Google zufolge liegt es damit vor den anderen getesteten Frontier-Modellen.
Liquid AI veröffentlicht LFM2.5-24B-A2B für lokale Agenten
Das neue Open-Weight-Modell von Liquid AI umfasst 24 Milliarden Parameter, aktiviert pro Token aber rund 2 Milliarden. Es ist auf lokale Agenten und mehrstufige Werkzeugnutzung ausgelegt. LFM2.5-24B-A2B ist das größte und letzte Modell der LFM2.5-Familie. Es verarbeitet laut Liquid AI bis zu 131.072 Tokens Kontext.
Third Moment Research betreibt 10.000 KI-Agenten parallel
Das nordamerikanische Startup Third Moment Research nutzt OpenAI-Modelle und Codex für autonome Forschungsagenten. Nach Angaben von OpenAI laufen bis zu 10.000 Agenten gleichzeitig und einzelne Sitzungen dauern 36 bis 48 Stunden. OpenAI beschreibt Third Moment Research als Technologie-Startup, das mit seiner API und Codex selbstverbessernde Agenten entwickelt. Zum Einsatz kommen GPT-6 Astra, GPT-6 Sol und GPT-6.1 Sol für Forschung und Berechnungen.