Das LLM Election Observatory ist ein Dashboard, das Antworten populärer KI-Chatbots zu den US-Midterm-Wahlen 2026 erfasst. Entwickelt wurde es von einem Team am MIT, zu dem die Professoren Adam Berinsky und Charles Stewart III sowie die Assistenzprofessorin Chara Podimata gehören. Die Plattform soll sichtbar machen, wie sich Antworten im Verlauf des Wahlzyklus verändern.
Für den Vergleich nutzt das Team einen festen Fragenkatalog. Die Themen reichen von der Bestätigung von Wahlergebnissen über kontroverse politische Fragen bis zu Prognosen und Nachrichtenberichten. Alle paar Tage werden die Fragen erneut an die Chatbots gestellt. So können die Forschenden Veränderungen in den Antworten über die Zeit hinweg beobachten.
Dabei variiert das Team auch den angenommenen Hintergrund der fragenden Person. Dazu zählen der Wohnort, die politische Parteizugehörigkeit und die Identität. Das Dashboard soll dadurch nachbilden, wie Menschen in verschiedenen Teilen der USA mit Chatbots kommunizieren. Die MIT-Forschenden untersuchen damit nicht nur, welche Informationen die Systeme ausgeben, sondern auch, wie sie politische Themen darstellen und das Verständnis der Wählerschaft beeinflussen könnten.
Ein Grund für das Projekt ist, dass Chatbots und die Informationen, auf die sie zurückgreifen, laufend verändert werden. Auch die Formulierung einer Frage oder Angaben zur Person können laut Podimata die Antwort beeinflussen. Dadurch lässt sich im Nachhinein oft schwer rekonstruieren, was ein Chatbot zu einem früheren Zeitpunkt angezeigt hätte. Das Observatorium soll solche Antworten systematisch festhalten und die gesammelten Daten anderen Forschenden und der Öffentlichkeit zugänglich machen. Das Team will damit einen zeitlichen Überblick über die Antworten schaffen; zugleich richtet sich die Untersuchung auf mögliche Unterschiede bei Darstellung, Gewichtung und Unsicherheit. Wie stark solche Antworten das politische Denken oder die Wahlentscheidung tatsächlich verändern, ist eine Frage, die das Projekt untersuchen soll.