Google DeepMind und Google Research haben ForTy gemeinsam mit dem World Resources Institute (WRI) und dem International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) veröffentlicht. Die Karte erfasst für 2020 Flächen in einem Raster von 10 mal 10 Metern. Zusätzlich gibt es eine frühe Zeitreihe, die jährliche Veränderungen zwischen 2017 und 2025 abbildet. Damit lässt sich nicht nur erkennen, wo Wald verloren ging, sondern auch, welche Nutzung auf der Fläche folgte.
ForTy unterscheidet sechs Kategorien: Primärwald, natürlich regenerierender Wald, gepflanzter Wald, Plantagenwald, Baumkulturen und Agroforstwirtschaft sowie sonstige Flächen. Zu den Baumkulturen zählen etwa Ölpalmen, Kautschuk, Kakao und Obst. Die Einteilung orientiert sich an Definitionen der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen (FAO). Primärwald bezeichnet dabei heimischen Wald ohne sichtbare Anzeichen menschlicher Eingriffe; natürlich regenerierender Wald wächst beispielsweise nach Abholzung oder einem Feuer wieder.
Für das Modell wurden rund 1,7 Millionen markierte Orte aus Expertenbefragungen, nationalen und regionalen Datensätzen sowie gezielten Prüfungen verwendet. Als wichtige Eingabe dienen AlphaEarth Foundations embeddings: kompakte Zusammenfassungen von Satellitenbeobachtungen über mehrere Jahre für jedes 10-Meter-Pixel. Das Modell soll dadurch unter anderem Hinweise auf Pflanzmuster, Wachstumszyklen und Erntezeiten berücksichtigen können.
Die Karte baut auf Natural Forests of the World 2020 auf, das natürliche Wälder von anderen Baumflächen unterschied. ForTy geht darüber hinaus, indem es Waldarten und Baumkulturen getrennt ausweist und Veränderungen über die Zeit abbildet. Google DeepMind bezeichnet ForTy als wichtige Grundlage für die EU-Verordnung über entwaldungsfreie Produkte. Diese verlangt unter anderem, dass bestimmte Produkte nicht von Flächen stammen, die 2020 Wald waren und anschließend in Landwirtschaft umgewandelt wurden. Für Holzprodukte gelten außerdem Vorgaben zu Waldschädigung und zur Umwandlung bestimmter natürlicher Waldtypen.