NVIDIA erweitert Nemotron um ein offenes multimodales Modell
NVIDIA stellt Nemotron 3.5 Super VL mit 120 Milliarden Parametern und zwei Bolt-Modelle für lokale Anwendungen vor. Super VL verarbeitet laut NVIDIA Text, Bilder, Dokumente und Videos und kann Werkzeuge nutzen sowie Code schreiben. Nemotron 3.5 Super VL ist ein Mixture-of-Experts-Modell, bei dem pro Token 12 Milliarden der insgesamt 120 Milliarden Parameter aktiv sind. Es nimmt Text, Bilder und Videos entgegen und gibt Text aus.
TV4 verschiebt „The Challenge Sverige“ nach Datenverlust auf 2027
Die fertig geschnittene zweite Staffel von „The Challenge Sverige“ wurde bei der Produktionsfirma Mastiff gelöscht. TV4 zufolge war kein KI-Agent dafür verantwortlich; ein menschlicher Fehler und ein ausgefallenes Backup führten zum Verlust. Die Ausstrahlung der zweiten Staffel war ursprünglich für den 22. November vorgesehen. Weil die geschnittene Fassung nicht mehr vorhanden ist, hat der schwedische Sender TV4 die Premiere auf 2027 verschoben.
Meta veröffentlicht die Gewichte von Muse Spark Open
Meta stellt Muse Spark Open ab sofort auf Hugging Face bereit. Das multimodale Modell hat 816 Milliarden Parameter insgesamt, davon sind 42 Milliarden aktiv, und verarbeitet Kontexte mit bis zu einer Million Tokens. Muse Spark Open ist laut Meta eine Open-Weight-Version des im August veröffentlichten Muse Spark.
OpenAI bietet US-Forschungslaboren Zugang zu GPT-Rosalind an
OpenAI hat am 15. Oktober 2026 den Rosalind Academic Plan vorgestellt. Berechtigte Forschungslabore an US-Universitäten können damit gesponserten Zugang zu GPT-Rosalind und Rosalind Workbench erhalten. Der Plan richtet sich an akademische Labore an US-Universitäten. Pro Labor sind bis zu 30 Business-Standard-Sitze vorgesehen, für bis zu zwölf Monate und zu 0 US-Dollar pro Person und Monat.
Bundesregierung soll KI-Kooperation mit Nvidia planen
Die Bundesregierung will nach bisher vorliegenden Angaben mit Nvidia an KI für Industrie, Robotik und autonome Fahrzeuge arbeiten. Geplant sind Investitionen in Rechenkapazität und das Training neuer Modelle; offiziell bestätigt ist die Zusammenarbeit bislang nicht. Im Mittelpunkt des Vorhabens steht der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Produktion. Entwickelt werden sollen Modelle, die etwa Roboter oder ganze Fabriken steuern können.