GLM-Legal ist für Vertragsprüfungen, Beweisanalyse und Compliance-Recherche ausgelegt. Z.ai hat das Modell auf GLM-5.3-Flash aufgebaut und für juristische Aufgaben weitertrainiert. Die Basis umfasst insgesamt 320 Milliarden Parameter, davon sind 18 Milliarden aktiv. Sie unterstützt einen Kontext von 1 Million Tokens und eine maximale Ausgabe von 128.000 Tokens. Eine eigene Parameterzahl für GLM-Legal nennt Z.ai nicht. Das Modell läuft über eine gehostete API; offene Gewichte gibt es nicht.
Im Harvey Legal Agent Benchmark, kurz LAB, liegt die All-pass-Rate bei 19,17 Prozent. Eine Aufgabe zählt dabei nur dann als bestanden, wenn sämtliche Bewertungskriterien erfüllt sind. GLM-5.3-Flash kommt im selben Vergleich auf 6,67 Prozent. Auf der von Vals AI ausgewerteten Rangliste belegt GLM-Legal Platz 7 unter 79 Modellen. Sechs Modelle liegen davor; Muse Spark 1.2 führt mit 25,42 Prozent. Der Benchmark umfasst 1.250 Aufgaben aus 24 Rechtsgebieten und mehr als 75.000 von Fachleuten formulierte Bewertungskriterien.
Bei den Kosten nennt der Anbieter 0,15 US-Dollar pro Harvey-LAB-Test. Für Claude Fable 5 weist der Vergleich 19,23 US-Dollar pro Test aus. In der Legal Research Bench von Vals AI erzielt GLM-Legal dagegen 41,83 Prozent und bleibt damit unter dem Ergebnis des Basismodells von 45,19 Prozent. Im LegalBench erreicht es 86,23 Prozent; Claude Fable 5 kommt dort auf 88,56 Prozent und Kimi K3 auf 86,21 Prozent.
Kanzleien, Legal-Tech-Unternehmen und Rechtsabteilungen können den API-Zugang beantragen. Ein Preis für GLM-Legal ist nicht veröffentlicht. Z.ai kündigte außerdem eine Integration in die Desktop-Agent-App AutoClaw an, nannte dafür aber keinen Termin. Das Basismodell GLM-5.3-Flash ist laut Z.ai für 0,15 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 0,50 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens verfügbar.