Qwen veröffentlicht das Bildmodell Qwen-Image-2.1-Turbo
Qwens neues Modell erzeugt und bearbeitet Bilder mit acht statt 40 Denoising-Schritten. Es baut auf derselben 7B-Architektur wie Qwen-Image-2.1 auf und unterstützt laut Qwen Ausgaben bis 2K-Auflösung. Qwen-Image-2.1-Turbo ist ein beschleunigter Checkpoint des Bildmodells Qwen-Image-2.1.
Microsoft veröffentlicht Modell für Entscheidungen mit festen Optionen
Microsoft-Decision-1 bewertet vorgegebene Antwortmöglichkeiten mit Wahrscheinlichkeiten, statt Texte zu erzeugen. Das Modell ist über Microsoft Foundry und OpenRouter verfügbar und kostet 0,042 US-Dollar pro Million Eingabetokens. Microsoft-Decision-1 ist für Aufgaben gedacht, bei denen Software zwischen festgelegten Optionen wählen muss. Dazu zählen Klassifikation, Weiterleitung, Prüfungen und die Bewertung möglicher Aktionen von KI-Agenten.
Nace.AI veröffentlicht das Entscheidungsmodell Drex 1.5
Drex 1.5 bewertet vorgegebene Optionen statt Texte zu erzeugen. Das Open-Source-Modell mit 8,95 Milliarden Parametern erreicht 58,08 Punkte im Decision Index 0.3.1 und verarbeitet bis zu 131.072 Tokens. Nace.AI hat die Gewichte von Drex 1.5 auf Hugging Face veröffentlicht. Das Modell liest einen Zustand als Text oder JSON und beantwortet dazu festgelegte Fragen.