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Mistral AI eröffnet Forschungsstandort für industrielle KI in München

Mistral AI hat einen Standort in München eröffnet, an dem Teams zu Physics AI und Industrial AI arbeiten sollen. Das Unternehmen nennt BMW, Siemens Energy und die Technische Universität München als Partner für industrielle Anwendungen und Forschung.

Symbolbild: Mistral AI eröffnet Forschungsstandort für industrielle KI in München
Symbolbild · KI-generiert

Der neue Hub soll spezialisierte Forschungsteams für Physics AI und Industrial AI sowie angewandte Ingenieurinnen und Ingenieure beherbergen, die direkt mit Unternehmenskunden arbeiten. Mistral AI will nach eigenen Angaben in der Region München zusätzliche Stellen in Forschung, Engineering und angewandter KI besetzen. Der Standort richtet sich auf Anwendungen in der Industrie, darunter Automobilbau, Energie, Luftfahrt und Fertigung.

Im Mittelpunkt steht Physics AI: KI-Systeme sollen physikalische Vorgänge wie Strömungen, Materialverformungen, Wärmeverhalten und mechanische Belastungen abbilden. Mistral AI zufolge dauern die dafür nötigen Simulationen heute teilweise mehrere Tage pro Durchlauf. Nach der Übernahme von Emmi AI im Mai 2026 kamen mehr als 30 Physikerinnen und Physiker, Forschende sowie Ingenieurinnen und Ingenieure mit Erfahrung in Physik- und Engineering-KI zu Mistral. Emmi AI arbeitete unter anderem an Strömungsmechanik, Strukturmechanik und Mehrphysik-Simulationen.

In München arbeitet Mistral AI nach eigenen Angaben mit BMW an Crash-Simulationen und Engineering AI sowie mit Siemens Energy an industriellen KI-Anwendungen. Eine Forschungskooperation mit der Technischen Universität München nutzt deren Windkanal, um digitale Zwillinge für die Aerodynamik von Autos zu entwickeln. Dabei sollen Messdaten aus laufenden Experimenten mit zuvor berechneten Strömungssimulationen verbunden werden, um aerodynamische Vorhersagen in Echtzeit zu ermöglichen.

Mistral AI beschreibt sein Angebot für deutsche Unternehmen und öffentliche Einrichtungen als Kombination aus Sprachmodellen, Physics AI, Unternehmensbereitstellung und eigener Recheninfrastruktur. Das Unternehmen verweist dabei auf offene Modellgewichte: Kundinnen und Kunden könnten die Modelle auf eigener Infrastruktur betreiben und ihre Daten dort nutzen. Zusätzlich kündigt Mistral AI an, bis 2030 eine Gigawatt Rechenkapazität in Europa aufzubauen. Der Münchner Standort soll die Forschungs- und Entwicklungsarbeit des Unternehmens in Deutschland verankern.

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