Die öffentliche Beta läuft mit dem Modell gpt-6-luna und ist über den OpenAI-API-Endpunkt POST /v1/decisions erreichbar. Anfragen enthalten ein Modell, gemeinsame Eingabedaten und eine Liste von Fragen. Als Eingabe kann die API Text, Bilder oder beides auswerten. Die Antworten sind für die Weiterverarbeitung durch Code gedacht und werden nicht als Fließtext formuliert. Laut OpenAI ist die allgemeine Verfügbarkeit in den kommenden Wochen vorgesehen.
Für die Fragen gibt es drei Typen. „predicate“ prüft eine Bedingung und liefert eine Wahrscheinlichkeit zwischen 0 und 1. „choice“ wählt einen Wert aus vorgegebenen Optionen und gibt Wahrscheinlichkeiten für die Optionen sowie einen Konfidenzwert zurück. „score“ ordnet die Eingabe einer abgestuften Bewertung zu; der ausgegebene Wert ergibt sich als wahrscheinlichkeitsgewichteter Durchschnitt der Stufenindizes.
OpenAI gibt für die API eine ungefähr zehnmal höhere Geschwindigkeit als für die Responses API an. Unabhängige Auswertungen zur Genauigkeit oder Kalibrierung liegen laut dem vorliegenden Text noch nicht vor. Die Dokumentation empfiehlt, Schwellenwerte mit beschrifteten Beispielen aus der jeweiligen Anwendung festzulegen. Für eigene JSON-Schemas oder erklärende Texte verweist OpenAI auf Structured Outputs; Function Calling ist für Fälle vorgesehen, in denen ein Modell Werkzeuge mit Argumenten aufrufen soll.
Der Preis für Eingaben beträgt 0,10 US-Dollar je 1 Million Tokens. Für Ausgabe-Tokens sowie Cache-Lese- und Cache-Schreibvorgänge fallen laut den Angaben keine Gebühren an. Bei Prompts mit mehr als 272.000 Tokens gilt für Luna ein doppelter Eingabepreis. Die API wird ausschließlich gehostet von OpenAI angeboten; eine Selbsthosting-Option oder offene Gewichte gibt es nicht. Für berechtigte Kunden werden Zero Data Retention und HIPAA-Unterstützung genannt. Die Datenresidenz umfasst die USA und Europa einschließlich EWR und Schweiz.