Mistral Large 4, intern auch „ML4“ genannt, hat insgesamt eine Billion Parameter, davon sind 49 Milliarden aktiv. Mistral AI beschreibt es als das bislang größte und leistungsfähigste Modell des Unternehmens. Es wurde nach Angaben des Unternehmens von Grund auf mit 3.800 NVIDIA Grace Blackwell GPUs in eigenen Rechenzentren in Europa trainiert. Das Modell verarbeitet multimodale Eingaben und ist auf Coding, agentische Arbeitsabläufe und multimodales Verständnis ausgerichtet.
Die Vorschau lässt sich bereits über die API in Mistral Studio testen. Die Gewichte will Mistral AI bis Ende Oktober veröffentlichen. Zu diesem Zeitpunkt sollen auch weitere Informationen zur Architektur, zusätzliche Benchmark-Ergebnisse und Einzelheiten zum Post-Training folgen. Für die Vorschau nutzt Mistral nach eigenen Angaben dieselbe europäische Infrastruktur wie für das Training. Das Unternehmen plant außerdem Bereitstellungen in mehreren Regionen, darunter eine vollständig von Mistral betriebene europäische Umgebung.
Bei Sicherheitsaufgaben nennt Mistral AI Ergebnisse aus zwei Tests: Im Artificial Analysis Cyber Index liege das Modell unter den fünf besten weltweit und führe bei den Open-Weight-Modellen aus den USA und Europa. In einem Test, bei dem eine reale Schwachstelle in Open-Source-Software nachgebildet und anschließend behoben werden soll, habe ML4 82 Prozent erreicht. Bei Cybench, einer Sammlung von 40 Aufgaben aus Sicherheitswettbewerben, löse es 93 Prozent der Herausforderungen. Diese Leistungsangaben stammen von Mistral AI. Das Unternehmen sagt außerdem, es teste das Modell vor der Veröffentlichung der Gewichte gemeinsam mit Cybersicherheitsunternehmen, ausgewählten Partnern und staatlichen Stellen.
Mistral AI sieht offene Gewichte und einen möglichen Betrieb in einer privaten Cloud oder vor Ort als relevant für Organisationen, die ihre Sicherheitsarbeit unter eigenen Vorgaben ausführen wollen. Das Modell sei auch mit Unternehmenspartnern aus Bereichen wie Finanzen, Fertigung, Logistik, Pharmazie und öffentlichem Sektor weiterentwickelt worden. Ein bedeutender Teil der Trainingsdaten sei mehrsprachig gewesen und habe mehr als 160 Sprachen umfasst, darunter alle Amtssprachen der Europäischen Union. Mistral Large 4 soll zudem als Grundlage für eine neue Generation spezialisierter und optimierter Modelle dienen.